Δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη ναυτιλία

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Βαίτσος, Γεώργιος
Μορφή: Μεταπτυχιακή εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. 2020
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5277
_version_ 1780278375104905216
abstract Η εφαρμογή των σύγχρονων τεχνολογιών της πληροφορικής αναδεικνύεται πολύτιμος σύμμαχος σε οποιοδήποτε θέμα αφορά τις επιχειρήσεις. Μία από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές τάσεις της σύγχρονης εποχής είναι η αξιοποίηση εξελιγμένων εργαλείων άντλησης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας και προηγμένων τεχνικών και αλγορίθμων στατιστικής ανάλυσης αυτών. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αναδείξει τα οφέλη που προκύπτουν στις επιχειρησιακές δραστηριότητες των ναυτιλιακών επιχειρήσεων από τη χρήση των εν λόγω τεχνικών καθώς και τις προοπτικές που τους ανοίγονται για την μετάβαση σε μία νέα εποχή χαρακτηριζόμενη από τις καινοτομίες της «έξυπνης» ναυτιλίας. Ως βασικό συμπέρασμα ανέκυψε ότι η εκμετάλλευση των Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας από τις ναυτιλιακές επιχειρήσεις και ο ρόλος της τεχνολογίας στην πρόσβαση και διαχείριση αυτού του μεγάλου όγκου δεδομένων αποδεικνύονται καθοριστικοί παράγοντες της αναβάθμισης των λειτουργιών τους, της αποτελεσματικότητας και αποδοτικότητάς τους και της εν γένει διάκρισης τους στον σύγχρονο επιχειρηματικό στίβο.
advisor

author Βαίτσος, Γεώργιος
author_facet Βαίτσος, Γεώργιος
author_sort Βαίτσος, Γεώργιος
collection Okeanis Institutional Repository
format Μεταπτυχιακή εργασία
id okeanis-123456789-5277
institution University of West Attica Campus II
keyword Δεδομένα μεγάλης κλίμακας
Ναυτιλία
Big data
Μεγάλα δεδομένα
Shipping
language Greek
physical 53
publishDate 2020
publisher Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.
record_format dspace
spelling okeanis-123456789-52772020-06-15T11:27:42Z Δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη ναυτιλία Big data in shipping industry Βαίτσος, Γεώργιος Νικητάκος, Νικήτας Παπαχρήστος, Δημήτριος TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Βάσεις Δεδομένων TPSH::Κοινωνικές Επιστήμες::Μεταφορές::Ναυτιλία Δεδομένα μεγάλης κλίμακας Ναυτιλία Big data Μεγάλα δεδομένα Shipping Η εφαρμογή των σύγχρονων τεχνολογιών της πληροφορικής αναδεικνύεται πολύτιμος σύμμαχος σε οποιοδήποτε θέμα αφορά τις επιχειρήσεις. Μία από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές τάσεις της σύγχρονης εποχής είναι η αξιοποίηση εξελιγμένων εργαλείων άντλησης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας και προηγμένων τεχνικών και αλγορίθμων στατιστικής ανάλυσης αυτών. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να αναδείξει τα οφέλη που προκύπτουν στις επιχειρησιακές δραστηριότητες των ναυτιλιακών επιχειρήσεων από τη χρήση των εν λόγω τεχνικών καθώς και τις προοπτικές που τους ανοίγονται για την μετάβαση σε μία νέα εποχή χαρακτηριζόμενη από τις καινοτομίες της «έξυπνης» ναυτιλίας. Ως βασικό συμπέρασμα ανέκυψε ότι η εκμετάλλευση των Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας από τις ναυτιλιακές επιχειρήσεις και ο ρόλος της τεχνολογίας στην πρόσβαση και διαχείριση αυτού του μεγάλου όγκου δεδομένων αποδεικνύονται καθοριστικοί παράγοντες της αναβάθμισης των λειτουργιών τους, της αποτελεσματικότητας και αποδοτικότητάς τους και της εν γένει διάκρισης τους στον σύγχρονο επιχειρηματικό στίβο. 2020-05 Μεταπτυχιακή εργασία http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5277 el http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. Πανεπιστήμιο Αιγαίου 53 http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/bitstream/123456789/5277/4/ntst59.pdf.jpg
spellingShingle TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Βάσεις Δεδομένων
TPSH::Κοινωνικές Επιστήμες::Μεταφορές::Ναυτιλία
Βαίτσος, Γεώργιος
Δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη ναυτιλία
title Δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη ναυτιλία
title_full Δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη ναυτιλία
title_fullStr Δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη ναυτιλία
title_full_unstemmed Δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη ναυτιλία
title_short Δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη ναυτιλία
title_sort δεδομένα μεγάλης κλίμακας στη ναυτιλία
title_translated Big data in shipping industry
topic TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Βάσεις Δεδομένων
TPSH::Κοινωνικές Επιστήμες::Μεταφορές::Ναυτιλία
url http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5277